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    “中国制造”到“中国创造”的最大挑战在于构

    发布时间:2020-09-14 01:14编辑:来源:浙江机械门户网点击:1297

      从“中国制造”到“中国创造”,最大的挑战是建立一个工业生命链。2019/08/23 09336052第一工程机械网扫描并分享给微信朋友或微信朋友圈

      分享到微信,分享到新浪微博,分享到QQ空间,分享到QQ朋友和好友,决定新技术、新模式能否成为行业主流应用的重要原因在于行业主要参与者对其商业价值做出一致的判断,即市场会选择相对最合理的路径,而不是最先进或最创新的路径。产业适应性是决定产业创新和技术创新能否满足最经济的产业成本要求的重要因素,从而成为产业升级的“替代品”或“创新者”,智能制造业也不例外。

      2019年8月2日,《北京大学创新评论》在北京工业和信息化部举办了“2019北京大学创新评论产业创新大会——智能制造特别会议”。此次活动由中国高技术产业化研究协会成果委员会联合主办,工业大数据产业应用联盟承办。

      本次活动中,北京大学软件与微电子学院窦二祥教授、中国高新技术产业化研究会成果委员会曲东生主任、联想集团工业物联网产品总监马鹏程分别作为“前沿”、“破冰者”和“思想者”,对产业理论、国家政策和应用案例进行了深入分析。共有20位来自传统制造业和先进制造业的企业家参加了这次“思创会”。

      “中国的智能制造正在优化并向整个价值链演进”

      企业的智能化转型已经形成了中国制造业的主流态势。通过数据和创新的双重调节驱动,企业可以实现成本降低和效率提高。在满足自身客户个体需求的基础上,整合产业资源、客户资源和供应商资源将提升企业的核心竞争力和盈利能力。活动期间,“创意思想家”马鹏程结合联想在智能制造领域的实践,发表了题为《工业互联网和数据智能推动制造企业转型升级》的演讲。

      联想集团作为工业大数据产业应用联盟的主席,在智能制造领域处于领先地位。《北京大学创新评论》认为,成熟企业应率先进行突破性创新,并提供产业示范。与此同时,成熟的企业经历了一个更完整的产业周期,知道如何将新技术引入产业,建立最符合产业经济效益的模式,并逐步推动“创新”作为主流应用的发展。

      马鹏程表示,目前,智能制造正在从工厂智能向价值链的全局优化扩展,从单闭环向双闭环演进。在这个过程中,依托工业互联网平台,通过边缘计算与工业机制的深度结合,提升了工业的智能化水平。换句话说,工业互联网推动了整个价值链和智能制造的全要素生产率。联想依托工业互联网,构建了全球智能制造管控体系,并在行业内进行实践。例如,某大型石化公司采用数据优化装置技术帮助提高生产线效率,汽油收率提高0.3% ~ 0.8%,操作异常检出率提高26%,关键点异常检出率提高33%,可提前10分钟报警。纤维生产企业通过全面的数字化智能改造,降低能耗5% ~ 10%,提高产品质量

      但马鹏程指出,工业互联网和数据智能在推动制造企业转型升级方面面临四大挑战。一是人工流程过多,工单流转方式难以满足数字化,缺少数据采集设备;其次,难以对生产线设备和终端的数据进行实时处理,实现实时r

      《2019年政府工作报告》指出,创新应引领发展,培育新的动能,其中建议推动传统产业转型升级。特别是,有必要建立一个工业互联网平台,扩大“智能”,并赋予制造业转型和升级的权力。近年来,智能制造蓬勃发展的最重要原因是研究人员的智能科技成果已成功转化为工业化的商业应用。

      “破冰者”瞿东生在这次思创会议上发表了题为《从国家科技政策深度解读科技成果创新之路》的讲话。他表示,在“十一五”至“十三五”期间,科技部、国家发展和改革委员会、工业和信息化部、财政部、农业部、商务部、环境保护部、住房和城乡建设部等部委都对智能制造给予了高度支持。出台了一系列配套计划,搭建了许多科技基础条件平台。此外,还大力支持R&D投资、产业化和环境建设,开展了一系列技术创新指导工作。

      瞿东生建议,最重要的是“量身定做”如何帮助企业在智能制造业中获得最大的价值提升。也就是说,根据项目的不同阶段,对不同阶段采取不同的策略,如初始阶段、成长阶段、扩张阶段和研发阶段。因此,首先,我们应该“找出”企业并分析其优势和劣势。纵向包括行业内企业的竞争力和劣势,横向包括国内外同类企业的相对优势和劣势。这样,企业在技术、人员队伍、业务模式和运营管理等方面的不足就得以梳理、优化和升级。对于企业的优势,应注重“保障”,突出“人才”,通过强化核心技术建设智能制造。企业应善用政策,通过政策支持,聚集产学研合作资源,形成“政府、产业、大学、科研”的双重生态产业链,通过技术创新和加强成果转化,加快企业发展。

      TIF-信息产业(一)金融(六)构建智能制造效率域

      为了从更广阔的角度看待工业问题,“工业创新协会”还在来宾发言环节中设立了“前沿家园”的角色。本课题的“领跑者”窦二祥教授长期以来一直关注信息技术和金融系统技术如何支持产业生命链的形成和发展。在《从制度平台的建立看中国制造产业革新》主题演讲中,他运用自己创立的“领域财富理论”——TIF模型,解构了中国制造业当前面临的问题,提出从信息、产业和金融三个维度构建“智能制造领域平台”,以降低智能制造的成本风险,提高智能制造的创新和生产效率。

      窦尔祥认为,目前智能制造的制度缺陷一般都是“不完善因素”:

      首先,缺乏“产业生命链机制”。虽然已经有了供应链、“全球价值链”和产业链的概念和实践,但缺乏“产教结合链”和孵化链的高粘性思维和实践;

      第二,智能制造业缺乏金融体系支持。缺乏体现金融本质、具有中国特色的“代理金融”支撑,“区域金融机制”、“次等金融机制”、“产业生命链金融机制”不足。

      第三,智能制造业的“智能”缺失。解决信息不对称问题是智能制造发展和繁荣的前提。人类社会已经进入智能决策时代,但智能制造业对智能决策的利用不足。

      哪能

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